🏢 Empresa: iHunters

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

A iHunters está contratando Engenheiro de Dados Senior em São Paulo/SP(escopo Híbrido) para um operador em forte expansão.

Sobre Nós

Estamos em constante evolução -  fortalecendo nossa estrutura, ampliando nossas capacidades e avançando para os próximos níveis do entretenimento digital no Brasil. Seguimos pioneiros, com ambição, tecnologia e foco em escala. Operamos em tempo real, com milhões de decisões acontecendo a cada segundo, e buscamos pessoas que queiram crescer junto com essa jornada.

Aqui você encontrará um ambiente dinâmico e orientado a resultados, onde protagonismo, autonomia e aprendizado acelerado fazem parte do dia a dia. Valorizamos quem usa tecnologia a seu favor, encara desafios e quer construir algo grande.

Se você quer fazer parte de uma empresa em evolução contínua, que está elevando o jogo e abrindo novas oportunidades,esta oportunidade pode ser o seu próximo passo. 🚀

👉 PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

  • Projetar e construir do zero a arquitetura de dados da plataforma — data warehouse, data lake ou arquitetura medallion — definindo as camadas raw, staged e curated que sustentarão toda a inteligência do negócio.
  • Desenhar, implementar e manter pipelines de ingestão de dados (batch e streaming) a partir da plataforma NGX, CRM Smartico, provedores de jogos, gateways de pagamento, fontes externas e canais de atendimento.
  • Construir e evoluir o Data Warehouse / Data Lake da operação, com arquitetura moderna (camadas bronze, silver, gold) e governança de qualidade de dados ponta a ponta.
  • Implementar rotinas de ETL/ELT automatizadas usando ferramentas como Airflow, dbt, Fivetran ou equivalentes, garantindo SLA acordado com as áreas consumidoras.
  • Atender ativamente as demandas das demais áreas da operação, estruturando dados no formato que elas precisam.
  • Garantir integridade, segurança e compliance dos dados (LGPD, auditoria SPA, controle de acesso por papel, mascaramento de dados sensíveis) em parceria com Jurídico e Tecnologia.
  • Monitorar performance de queries, custos de processamento e confiabilidade das pipelines, atuando continuamente em otimização de infraestrutura cloud (AWS/GCP/Azure).
  • Colaborar com o Analista de Dados III na modelagem dimensional, criação de data marts e camadas semânticas para consumo analítico e autoatendimento.
  • Dar suporte ao Head AI/Dados na disponibilização de features engineering, feature stores e datasets tratados para modelos preditivos e sistemas de recomendação.
  • Desenvolver e manter APIs internas de dados para consumo por times de Produto, CRM e Marketing, com baixa latência e escalabilidade.
  • Documentar arquitetura, catálogo de dados, lineage e dicionários (Data Catalog) para garantir discoverability e autonomia das áreas.
  • Implementar observabilidade (logs, métricas, alertas) sobre pipelines e qualidade de dados, com dashboards de monitoramento proativo.
  • Participar com o Head AI/Dados e o PO/Scrum Master do mapeamento de dados e processos de cada área, traduzindo necessidades em backlog técnico.
  • Atuar como referência técnica para padrões de engenharia de dados, mentorar analistas e revisar código de pipelines críticos.
  • Utilizar IA como extensão do trabalho técnico — geração de código, revisão de queries, documentação, troubleshooting, detecção de anomalias em pipelines e aceleração de entrega.
Requisitos

👉 O que esperamos de você - Obrigatório

  • SQL avançado em data warehouses cloud (BigQuery, Redshift ou Snowflake) — modelagem dimensional, CTEs, window functions, otimização de queries
  • Python para engenharia de dados — pandas, PySpark, construção de pipelines ETL/ELT
    dbt (data build tool) — modelagem em camadas, testes de qualidade, documentação e versionamento de modelos
  • Apache Airflow ou orquestrador equivalente (Prefect, Dagster) em ambiente de produção
  • Cloud data platform: GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) ou AWS (Redshift, Glue, Kinesis)
  • Kafka ou plataforma de streaming para pipelines em tempo real
  • Git e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados (CI/CD for data, testes, code review)
  • Mínimo 6 anos em engenharia de dados com experiência em construção de data warehouses ou pipelines de produção
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas

Diferenciais que irão destacar sua candidatura:

  • Experiência em iGaming, fintechs ou plataformas de alto volume transacional e eventos comportamentais
  • Experiência construíndo arquitetura de dados do zero — greenfield data platform
    Conhecimento de arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold) ou Data Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg)
  • Feature store e colaboração com times de ML/IA para pipelines de treinamento e inferência
  • Governância de dados: catálogo (DataHub, Amundsen, Collibra), data contracts e LGPD aplicada a dados
  • Certificações: Google Professional Data Engineer, AWS Data Analytics Specialty ou dbt Analytics Engineer
  • Inglês avançado — documentação técnica, ferramentas e comunicação com fornecedores
Benefícios
  • iFood Benefícios
  • Plano de Saúde
  • Assistência Odontológica
  • Suporte a Deslocamento
  • Day off de Aniversário

Se você busca desafios, aprendizado contínuo e quer se destacar pelo que entrega, venha crescer com a gente.

Estamos ansiosos para conhecer você! 🚀

🏢 Sobre a iHunters

Não conectamos currículos com requisitos.

A gente conecta Pessoas com Pessoas.

Somos a iHunters, uma startup de recrutamento que entende de gente, do mercado de iGaming e suas complexidades.

Nascemos para ajudar as empresas a construir sua base de talentos para acelerar a sua jornada de crescimento dentro do mercado de iGaming.

Nossa missão é ser a extensão estratégica do RH e das áreas de negócio para unir talentos extraordinários às melhores oportunidades no ecossistema de iGaming.

Na iHunters, temos um propósito firme: Ser a força que impulsiona os talentos e empresas a prosperarem no universo de iGaming.

Acreditamos que grandes conquistas começam pelas conexões certas – e é isso que nos move: criar essas conexões com precisão, eficiência e autenticidade.

Nosso trabalho vai além de preencher vagas, transformamos o recrutamento em uma jornada de valor real, onde cada interação contribui para o aprendizado e crescimento de carreiras e organizações.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Construa uma presença digital consistente no LinkedIn

Recrutadores de vagas remotas pesquisam ativamente candidatos no LinkedIn. Mantenha seu perfil atualizado com experiências detalhadas, conquistas mensuráveis e palavras-chave da sua área.

2. Domine as ferramentas de comunicação remota

Em equipes remotas, quem se comunica melhor por escrito se destaca. Aprenda a usar Slack, Microsoft Teams, Notion, Trello e Google Workspace com proficiência.

3. Prepare seu ambiente antes de entrevistas online

Teste câmera, microfone e internet com 30 minutos de antecedência. Escolha um fundo neutro ou desfocado.

💡 Interessado nesta oportunidade?

Esta vaga de Engenheiro de Dados Senior na iHunters oferece trabalho 100% remoto.

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