Vaga Home Office para Pleno Machine Learning Engineer na empresa Docket Brasil

🏢 Empresa: Docket Brasil

📍 Local: Remoto

💼 Tipo: Efetivo

🏠 Modelo: Remoto

📋 Descrição da Vaga

VEM SER DOCKETEER

A transformação faz parte da nossa história e nos motiva a continuar seguindo em frente, afinal, nós somos protagonistas da mudança. Ser um docketeer é ter nossos valores enraizados no DNA. Na Docket, agimos com responsabilidade e urgência para fazer um trabalho de alta qualidade. Temos empatia e caminhamos juntos para a mesma direção. Respeitamos as diferenças e prezamos pela diversidade. Somos destemidos e fazemos as coisas acontecerem.

Cada um de nós está preparado para superar desafios e passar para a próxima página sempre em busca da melhor versão. Por isso, lideramos pelo exemplo, agimos como donos e somos orientados para o resultado.

Se você, assim como nós, confia nos mesmos propósitos, é a sua oportunidade de participar de algo maior.

Faça parte dessa jornada de evolução incrível.

🎯 Responsabilidades

• Encabeçar e arquitetar soluções de IDP (Intelligent Document Processing): Desenvolver, treinar e otimizar pipelines robustos de extração de dados não estruturados de documentos complexos, definindo estratégias eficientes de Fine-tuning, RAG e Visão Computacional.
• Arquitetar o desenvolvimento da IA Agêntica: Desenvolver e colocar em produção fluxos agênticos complexos utilizando LangGraph, n8n e outros, garantindo gerenciamento de estado, resiliência, baixa latência e tratativa de falhas na orquestração da esteira de formalização e crédito.
• Modelar dados estruturados para Novos Produtos de IA: Criar pipelines estatísticos e modelos analíticos avançados sobre a base de dados extraída pelos IDPs, transformando dados brutos em relatórios comerciais estratégicos, índices de mercado e inteligência preditiva.
• Garantir Qualidade, Observabilidade e Custos (Evals & FinOps): Estruturar frameworks de avaliação automatizada (LLM Evals) para medir alucinação, acurácia e recall dos modelos em produção, otimizando o consumo de tokens e custos de infraestrutura.
• Autonomia e Colaboração Multiárea: Atuar diretamente com Product Managers, Engenharia e Liderança Técnica para traduzir dores do mercado em arquiteturas viáveis, participando ativamente do desenho de PoCs até a entrega final em produção.
• Mentoria e Cultura Técnica: Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores do time, disseminando boas práticas de código, modelagem e uso de IA.

✅ Requisitos

• Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas exatas correlatas.
• Experiência prática comprovada: Histórico consistente no desenvolvimento e sustentação de modelos de Machine Learning / IA Generativa em ambientes de produção.
• Domínio técnico em Python e SQL: Escrita de código limpo, modular, testável e escalável para manipulação avançada de dados, consumo e criação de APIs.
• Estatística e Modelagem Avançada: Sólido conhecimento em estatística descritiva e inferencial, análise multivariada e testes de hipóteses aplicados à criação de produtos de dados.
• Autonomia e Visão de Produção: Capacidade de pegar problemas complexos e pouco estruturados e transformá-los em soluções ponta a ponta funcionais.
• Comunicação e Mentoria: Habilidade para explicar conceitos técnicos complexos para stakeholders não técnicos e orientar o trabalho de membros mais juniores da equipe.

Hard Skills

• Python avançado (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) e SQL avançado (otimização de queries, modelagem dimensional e cruzamento de grandes volumes).
• IDP e IA Generativa em Produção: Experiência prática com Fine-tuning de LLMs/SLMs, frameworks de Agentic AI (LangGraph obrigatório ou altamente desejável, LangChain, AutoGen), arquiteturas RAG complexas e Engenharia de Prompts avançada.
• Frameworks de Avaliação (Evals) e Observabilidade: Experiência no uso de frameworks de teste e avaliação de LLMs/IDP (ex: Ragas, TruLens, DeepEval, LangSmith ou soluções proprietárias).
• Processamento de Documentos (OCR/NLP/CV): Domínio das principais ferramentas e bibliotecas de mercado para extração de texto e visão computacional (Google Document AI, AWS Textract, Azure Form Recognizer, Tesseract, LayoutLM, etc.).
• Arquitetura e Boas Práticas: Noções sólidas de arquitetura de software, consumo/criação de APIs REST, microsserviços e versionamento de código (Git).

Diferenciais

• Domínio do Negócio (Crédito & Agro): Conhecimento aprofundado na esteira de formalização de crédito, análise de risco, documentação imobiliária/cartorária ou operações do agronegócio.
• MLOps e Cloud: Experiência com deploy de modelos em nuvem (AWS, GCP), conteinerização (Docker, Kubernetes) e pipelines de CI/CD para Machine Learning.
• Otimização de Custos em IA: Experiência comprovada em reduzir custos de chamadas de LLM mantendo ou aumentando a precisão da extração.
• Portfólio e Presença Técnica: Projetos abertos no GitHub demonstrando arquitetura agêntica ou IDP, artigos publicados ou contribuições para a comunidade de IA/Dados.

🎁 Informações Adicionais

Vantagens:

Na Docket, a gente sabe que os detalhes fazem toda a diferença! Aqui, oferecemos um pacote de benefícios incríveis, dá uma olhada: 

🥗 Vale Refeição e Alimentação no Flash para quando bate aquela fome.

🏥 Plano de saúde e odontológico para cuidar bem de você. 

🛡️ Seguro de vida para garantir tranquilidade. 

🐶 Petlove, pois na Docket entendemos que a sua família peluda também é importante.

🏊‍♀️ Conexa Saúde, suporte psicológico ao alcance dos seus dedos.

🏋️ Wellhub e TotalPass para manter o corpo em movimento. 

📚 Galena, porque aprender e se desenvolver é fundamental! 

🏊‍♀️ Parceria com Sesc, lazer e cultura à disposição.

👶 Auxílio-creche para as mamães e papais com crianças até 5 anos. 

💰 Baby Cash quando a família cresce. 

🎉Day Off no mês do seu aniversário para comemorar como merece. 

🕜 Horário: 44 horas semanais

Na Docket, valorizamos o seu bem-estar e o seu desenvolvimento. Venha fazer parte do nosso time e aproveitar esses benefícios incríveis! 💙🚀

Modelo de trabalho: 100% remoto

📊 Etapas do Processo Seletivo

1. Cadastro
2. Triagem
3. Entrevista Talent
4. Entrevista Liderança
5. Offer
6. Contratação

🏢 Sobre a Docket Brasil

JUNTE-SE AO NOVO PADRÃO PARA LIDAR COM DOCUMENTOS

Somos a maior legaltech do Brasil, com uma tecnologia que conecta empresas a +35 mil órgãos públicos, tornando a obtenção e a análise de documentos mais rápidas, seguras e estratégicas.

Mais que uma plataforma, somos a infraestrutura por trás das operações, impulsionando negócios com a melhor experiência e o menor tempo de resposta do mercado.

💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Configure notificações para proteger seu foco

Notificações constantes destroem o trabalho profundo. Configure o modo Não Perturbe durante blocos de concentração, desative notificações de e-mail em tempo real, e defina janelas específicas para verificar mensagens. Isso protege sua produtividade e estabelece expectativas saudáveis.

2. Participe de comunidades online da sua área

Comunidades no Discord, Slack, Telegram e fóruns especializados são onde as melhores oportunidades remotas circulam antes de virar anúncio formal. Contribuir genuinamente — respondendo dúvidas, compartilhando recursos — constrói reputação de forma orgânica e abre portas.

3. Prepare seu ambiente antes de entrevistas online

Teste câmera, microfone e internet com 30 minutos de antecedência. Escolha um fundo neutro ou desfocado. Posicione a câmera na altura dos olhos. Vista-se como se fosse presencial: isso muda sua postura e confiança, além de demonstrar profissionalismo.