🏢 Empresa: ICON Solutions

🏠 Modelo: Remoto

💼 Tipo: PJ

📋 Descrição da Vaga

Posição - Engenheiro(a) de Dados - Sênior (Remoto)

Você conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

Código da vaga: A61113558947


Modelo de contratação: PJ

Buscamos um(a)  Engenheiro(a) de Dados Senior para o desenvolvimento e manutenção de Pipelines de dados fronteira entre a Engenharia de Dados e Analytics. Seu papel será modelar camadas Gold/Semânticas de alta performance e cuidar do desenvolvimento da ingestão destes dados garantindo que as regras de negócio estejam centralizadas no Lakehouse. Você atuará próximo aos PMs para traduzir necessidades de negócio em arquiteturas de dados escaláveis.
 
O que você fará:
Arquitetura Lakehouse: Desenvolver e evoluir pipelines no Databricks (PySpark/SQL) seguindo a arquitetura Medallion, garantindo governança e rastreabilidade.
Modelagem de Dados Analíticos: Definir a estratégia de tabelas Fato, Dimensão e métricas centralizadas, Construindo uma camada de consumo com modelos semânticos simples.
Interface com Negócio: Colaborar com PMs e stakeholders para mapear requisitos, traduzindo dores de negócio em soluções técnicas estruturadas.
Qualidade e Governança: Implementar testes automatizados de qualidade de dados e garantir a consistência das métricas (Single Source of Truth).
Otimização: Monitorar e otimizar custos e performance no ambiente AWS/Databricks.
 
O que você precisa ter:
Formação: Graduação em TI, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência Técnica Sólida: Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para transformações complexas.
Plataforma: Experiência profunda em Databricks (Workflows, Delta Lake) rodando sobre AWS (S3, IAM).
Modelagem de Dados: Experiência prática com Data Warehousing (Kimball/Inmon) e modelagem dimensional.
Soft Skills de Liderança: Capacidade de mentoria, autonomia para tomada de decisão técnica e excelente comunicação com perfis não técnicos.
Apoio nas estimativas de  projetos 
 
Diferenciais:
Experiência prévia com dados do mercado farmacêutico (IQVIA, Close Up).
Experiência com ferramentas de observabilidade de dados e catálogos (Unity Catalog).

Local

Hortolândia/SP

#vemserICON

🏢 Sobre a ICON Solutions

Aqui, acreditamos que o mundo pode ser melhor. Enxergamos um futuro tecnológico, conectado, inteligente; mas também mais justo, mais inclusivo, mais responsável. Um futuro mais humano. Nascemos com a ambição de plantar esse futuro hoje e nos lembramos disso a cada desafio. Nosso trabalho é conscientizar o mercado para práticas mais empáticas em recrutamento e seleção, despertando o potencial em cada profissional e garantindo que os melhores projetos saiam do papel. O futuro é tecnológico, sim, mas ele precisa ser transparente, ético e, acima de tudo, humano. Esse é o nosso compromisso.


💡 Dicas de Ouro para Conseguir uma Vaga Home Office

1. Estabeleça uma rotina de início e fim do expediente

Um dos maiores riscos do home office é não saber quando parar. Defina horários fixos para começar e encerrar o trabalho e respeite esses limites.

2. Monte um escritório funcional mesmo em espaço pequeno

Não é necessário uma sala inteira para trabalhar bem de casa. Um canto dedicado, com mesa firme, cadeira ergonômica e boa iluminação já transforma qualquer ambiente em um escritório produtivo.

3. Desenvolva a habilidade de aprendizado contínuo

O mercado de trabalho remoto valoriza profissionais que se atualizam constantemente. Dedique ao menos 30 minutos por dia para aprender algo novo.

💡 Interessado nesta oportunidade?

Esta vaga de Engenheiro(a) de Dados - Sênior (Remoto) na ICON Solutions oferece trabalho 100% remoto.

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